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边缘计算并非是一个新鲜词。作为一家内容分发网络cdn和云服务的提供商akamai,早在2003年就与ibm合作“边缘计算”。作为上很大的分布式计算服务商之一,当时它承担了15-30%的网络流量。在其一份内部研究项目中即提出“边缘计算”的目的和解决问题,并通过akamai与ibm在其websphere上提供基于边缘edge的服务。
对物联网而言,边缘计算设备,边缘计算技术取得突破,意味着许多控制将通过本地设备实现而无需交由云端,处理过程将在本地边缘计算层完成。这无疑将大大提升处理效率,减轻云端的负荷。由于靠近用户,新基建边缘计算设备,还可为用户提供更快的响应,将需求在边缘端解决。
边缘计算的是在靠近数据源或用户的地方提供计算、存储等基础设施,并为边缘应用提供云服务和it 环境服务。边缘计算不仅是5g网络区别于3g、4g的重要标准之一,同时也是支撑物联技术低、高密度等条件的具体网络技术体现形式,智能交通边缘计算设备,具有场景定制化强等特点。
鲁科数据——---生产、销售边缘计算,我们公司坚持用户为---,想用户之所想,急用户之所急,智能边缘计算设备,以诚为本,讲求信誉,以产品求发展,以求生存,我们热诚地欢迎各位同仁合作共创。
说到边缘计算,我们不得不提到的就是云计算。云计算服务是一种集中式服务,所有数据都通过网络传输到云计算中心进行处理。资源的高度集中与整合使得云计算具有---的通用性,然而,面对物联网设备和数据的---式增长,基于云计算模型的聚合性的服务逐渐显露出了其在实时性、网络制约、资源开销和---保护上的不足。
相比于云计算,边缘计算可以---地支持移动计算与物联网应用,具有以下明显的优点:
1、------网络带宽与数据中心压力。
2、增强响应的实时性。万物互联场景下应用对于实时性的要求---。传统云计算模型下,应用将数据传送到云计算中心,再请求数据处理结果,增大了系统---。以无人驾驶汽车应用为例,高速行驶的汽车需要毫秒级的反应时间,一旦由于网络问题而加大系统---,将会造成---后果。而边缘计算在靠近数据生产者处做数据处理,不需要通过网络请求云计算中心的响应,大大减少了系统---,千兆无线技术的普及为网络传输速度提供了---,这些都使边缘服务比云服务有---的响应能力。
3、保护---数据,提升数据安全性。物联网应用中数据的安全性一直是关键问题,调查显示约有 78% 的用户---他们的物联网数据在未授权的情况下被第三方使用。云计算模式下所有的数据与应用都在数据中心,用户很难对数据的访问与使用进行细粒度的控制。随着智能家居的普及,许多家庭在屋内安装网络---头,如果直接将视频数据上传至云数据中心,视频数据的传输不仅会占用带宽资源,还增加了泄露用户---数据的风险。
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